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Plano de Estudos
Plano de Estudos
Study Plan
Study Plan
Resultados de aprendizagem
Resultados de aprendizagem
1. Compreender conhecimento científico avançado (2.º ciclo) associado à área envolvente da Engenharia e Ciência de dados (e.g., Engenharia de Dados, Inteligência Artificial, Metodologias), bem como as questões legais associadas à coleta, armazenamento e processamento de dados;
2. Desenvolver competências para processar e visualizar dados recorrendo a tecnologias de informação com vista a uma extração de conhecimento útil e suporte à decisão;
3. Desenvolver competências para a conceção, o desenvolvimento, a integração e a monitorização de produtos computacionais baseados em dados (e.g., sistemas de “Big Data Analytics”, sistemas de Inteligência Artificial);
4. Aplicar metodologias de ciência de dados para obter análises descritivas, preditivas e prescritivas que sejam úteis para extração de conhecimento e suporte à decisão;
5. Resolver problemas do mundo real que impliquem um processamento e análises avançadas de dados (e.g., de elevado volume e complexidade).
Key learning outcomes
Key learning outcomes
1. Understand advanced scientific knowledge (2nd cycle level) associated with the surrounding area of Data Science and Engineering (e.g., Data Engineering, Artificial Intelligence, Methodologies), as well as the legal issues associated with data collection, storage and processing;
2. Develop skills to process and visualize data using information technologies with a view to extracting useful knowledge and decision support;
3. Develop skills for the design, development, integration and monitoring of data-based computing solutions (e.g., Big Data Analytics systems, Artificial Intelligence systems);
4. Apply data science methodologies to obtain descriptive, predictive and prescriptive analytics that are useful for knowledge extraction and decision support; and
5. Solve real-world problems that involve an advanced data processing and analysis (e.g., high volume and complexity).
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