Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados

Compreender conhecimento científico avançado (nível de segundo ciclo) associado à área envolvente da Engenharia e Ciência de Dados (p.ex., Engenharia de Dados, Inteligência Artificial, Metodologias), bem como as questões legais associadas à recolha, armazenamento e processamento de dados;

Desenvolver competências para processar e visualizar dados recorrendo a tecnologias de informação com vista a uma extração de conhecimento útil e suporte à decisão;

Desenvolver competências para conceção, desenvolvimento, integração e monitorização de soluções computacionais baseadas em dados (p.ex., sistemas de Big Data Analytics e Inteligência Artificial);

Aplicar metodologias de Ciência de Dados para obter análises descritivas, preditivas e prescritivas que sejam úteis para extração de conhecimento e suporte à decisão;

Resolver problemas reais que impliquem análise e processamento avançados de dados (p.ex., elevado volume e grande complexidade).

Understand advanced scientific knowledge (second cycle level) associated with the surrounding area of Data Science and Engineering (e.g., Data Engineering, Artificial Intelligence, Methodologies), as well as the legal issues associated with data collection, storage and processing;

Develop skills to process and visualize data using information technologies with a view to extracting useful knowledge and decision support;

Develop skills for the design, development, integration and monitoring of data-based computing solutions (e.g., Big Data Analytics and Artificial Intelligence systems);

Apply Data Science methodologies to obtain descriptive, predictive and prescriptive analytics that are useful for knowledge extraction and decision support;

Solve real-world problems that involve advanced analysis and data processing (e.g., high volume and great complexity).