Mestrado em Engenharia de Ciência de Dados

A Engenharia e Ciência de Dados (ECD) é uma área interdisciplinar que conjuga uma formação sólida em Informática, Tecnologias e Sistemas de Informação, Engenharia Industrial e de Sistemas e Matemática. Trata-se de uma área em crescente popularidade que permite lidar com diferentes tipos de dados, bem como lidar com grandes volumes de dados com recurso a ferramentas modernas para encontrar padrões nos dados e ajudar na tomada de decisão. A ECD é hoje uma parte essencial de qualquer área aplicacional (e.g., conceito da Indústria 4.0, cidades inteligentes, medicina, economia). De facto, profissões associadas à Inteligência Artificial e à Inteligência Empresarial (e.g., “Business Intelligence” e “Business Analytics”), correspondendo à área envolvente da ECD, apresentam já uma importante tendência que se regista na procura crescente e sustentada de profissionais com esta formação superior.

O curso de Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados (MECD) dá corpo à formação de segundo ciclo no domínio da área científica da Engenharia e Ciência de Dados na Universidade do Minho. Este curso foi recentemente aprovado pela A3ES e irá entrar em funcionamento no ano letivo de 2024/25. O MECD pretende formar profissionais e investigadores com capacidade para integrarem o tecido empresarial e industrial numa área aplicacional emergente (e com elevada procura), bem como unidades de ensino e investigação numa área científica de atualidade e futuro proeminente.

O novo curso MECD representa uma oferta inovadora na região norte do país e diferenciadora das restantes ofertas semelhantes, considerando que: 

- reforça os aspetos metodológicos associados à área da Engenharia e Ciência de Dados, versando ainda sobre os aspetos legais da coleta, armazenamento e processamento de dados;

- assume uma flexibilidade curricular via a frequência de 3 Unidades Curriculares (UCs) para aprofundar conhecimentos na área da Engenharia e Ciência de Dados ou em domínios aplicacionais.

- assume uma versatilidade de metodologias de ensino, em particular recorrendo a diversos tipos de métodos ativos (e.g., métodos interrogativos, “surveys” em sala de aula, aprendizagem baseada em projetos).

A estrutura curricular foi estabelecida para garantir competências avançadas com reforço de conhecimento em diversas áreas, nomeadamente: Informática, Sistemas de Informação, Engenharia de Sistemas, Matemática e Direito. Reflete, ainda, interesse em posicionar este curso no Espaço Europeu, tendo a preocupação de garantir uma estrutura curricular que se coaduna em termos de estrutura e duração com as demais ofertas de referência no âmbito, possibilitando a mobilidade dos estudantes que a frequentem no espaço europeu.

Data Engineering and Science (ECD) is an interdisciplinary field that combines solid training in Computer Science, Information Technologies and Systems, Industrial and Systems Engineering, and Mathematics. It is a rapidly growing area that enables professionals to work with different types of data, including large volumes of information, using modern tools to discover patterns and support decision-making. ECD is now an essential part of many application domains (e.g., Industry 4.0, smart cities, medicine, and economics). In fact, professions related to Artificial Intelligence and Business Intelligence (e.g., Business Intelligence and Business Analytics), which fall within the scope of ECD, are showing a strong trend of increasing and sustained demand for highly qualified professionals.

The Master’s Degree in Data Engineering and Science (MECD) is a second-cycle program in the scientific domain of Data Engineering and Science offered by the University of Minho. Recently accredited by A3ES, the program will begin in the academic year 2024/2025. MECD aims to train professionals and researchers capable of integrating into the business and industrial sectors in an emerging and highly demanded area, as well as joining academic and research institutions in a scientific field with a promising future.

This new MECD program stands out in northern Portugal as an innovative and distinctive offering, especially because:

• it emphasizes the methodological aspects of Data Engineering and Science, also addressing legal issues related to data collection, storage, and processing;

• it includes curricular flexibility by offering three elective courses, allowing students to deepen their knowledge in the core area or explore specific application domains;

• it adopts a variety of teaching methodologies, particularly by using active learning strategies (e.g., inquiry-based learning, in-class surveys, and project-based learning).

The curriculum is designed to ensure advanced competencies and reinforce knowledge in several areas, including Computer Science, Information Systems, Systems Engineering, Mathematics, and Law. Additionally, the program is structured with a European dimension in mind, aligning its curriculum and duration with other benchmark programs across Europe to facilitate student mobility within the European Higher Education Area.